지난 글 : 클로드가 내 커리어를 보고 해준 말..
그 이후에 좀 더 커리어에 대한 생각을 다시 하기 시작했다.
[ AI로 개발비용이 0에 수렴하는 시대 ]
(공급) 내 상품은 “AI포함 풀스택 개발”을 주력
(공급) 내 포지션 어필포인트 “개발 잘하는 DS”
(수요) 시장은 DS가 하던 일을 다른 부서에 나눠주고 있더라.
그렇다면 살아남는 DS, AI전문가 및 리더가 되려면 어떻게 해야하는가
[ 내 약점과 강점 분석 ]
- 강점 : 개발력
이 부분은 충분히 증명하고 있다. 구축부터 운영까지 경험이 두루두루-
- 중점 : 기획력
문제를 정의하고 이끌어 나가는 부분은 괜찮은데, [이 기획이 맞는지] 검증하는 단계가 빠졌다.
평소 내가 기획에 사용한 방법은 아래 3가지다.
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인터뷰 ( 그러나 bias가 많고, 실제 사용하는 것과 필요한 것의 gap 존재하는듯 보임. 그리고 윗급이 아니라 실무를 하는 사람들이 쓰니까 실제 쓰는 실무진 인터뷰가 필요하다는 것을 요즘 느낌)
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관련 시스템 로그 데이터 분석 (목적이 다를 수 있고, 있는 화면 안에서만 보임)
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벤치마킹 (관련 AX프로젝트 사례나 발표 등을 참고)
좀 더 보완할 부분으로는,
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인터뷰시 말보단 실제 작업 행동을 관찰하자
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로그분석시 시스템 뿐 아니라 시스템 밖 엑셀/메신저/메일/수기 작업을 봐야 한다.
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무조건 성공 지표를 숫자로 쓰기
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약점 : 측정 및 개선
측정해서 개선하는, 모델의 순증효과를 확인하는 부분이 많이 없었다. 즉, 만들어주면 끝이였다.
A/B테스트, 순증효과 측정 체계, 실험군과 대조군 구성 등이 꼭 필요하다
[현재 AI 이직 시장은 ? ]
즉,
- 도메인 모델링만 하는 DS 공고는 더 specialist하게(추천 시스템만 5년, 광고성과 측정만 5년..) + ops 운영/개발까지 통쨰로 하는 ML Engineer, AI Engineer 공고증가
2.측정/실험/인과를 하는 DA는 꾸준히-
3.LLM응용/평가/AX 위주의 공고가 눈에 띄게 많이 늘었다.
이번에 회사에서 IT(AI)를 담당하던 임원이 나가리되고, AI프로젝트가 보류되고 정처없이 떠돌고 있음을 직접 보면서 내가 느낀건, AX는 회사에서 돈을 버는 곳이 아니라 비용을 쓰는 곳이다. 이에 좀더 비용을 절감하거나 매출을 벌어오는 알고리즘, output이 확실하고 빠른 곳에서 일하고 싶다는 생각이 많다.
즉, 사내 AX는 공고가 많지만 유행일 수도 있다.
디지털 전환, DT팀 .. 3년 전 유행하던 포지션은 다 사라졌다.. 실제 얼마나 도움이 되었는지 답할 수 없으니..
그리고 사내AX 플랫폼은 왠만해선 효과 입증이 힘들더라.
한 달 136h 업무시간 확보!? 진짜로 확보했는가를 어떻게 증명하지. 결국 “일이 좀 편해졌다” , “괜찮다”가 끝이더라. (그리고 요즘 Chatgpt, Gemini가 눈높이를 너무 올려놔서 솔직히 버겁다…)
그래서 있어도 되고 없어도 되는 서비스를 만들고 싶지 않다는 내 마음도 있따.
너무나 필요로 하는 것을 치열하게 만들어 주고, 피드백 받고 수정하고 싶다.
So what?
결국 유행은 돌고 돌며, 정답은 없기에 내가 하고 싶은 것을 하면서 버티는게 가장 맞지 않을까 싶다.
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실제 결과를 내는 문제를 책임지고 풀고
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실제 효과를 측정하고 (KPI)
(+) 이전 AX경험을 살려 내부 업무 자동화AX도 진행하면 더 좋고~
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